Dota 2 — analiza meczu 9003557270

Zwycięzca: Radiant. Wynik 32:11, czas 29:56. Poniżej: werdykt o każdym z dziesięciu graczy, analiza decydującej walki i główne błędy, obliczone z danych meczu.

Radiant

  • Dragon Knight — cecurity: 5/0/7, 18,362 net worth, 608 GPM. Wyciągnął grę Tylko 2 teleportacji w 30 min: rzadko zdążałeś na inną linię.
  • Drow Ranger — コタモバグ グミ: 6/2/9, 16,536 net worth, 585 GPM. Zagrał dobrze 2200 złota leżało w przedmiotach, których nigdy nie użyłeś — przede wszystkim Force Staff.
  • Ogre Magi — Kyrt: 4/4/18, 11,001 net worth, 420 GPM. Zagrał dobrze 2 wardów w 30 min — drużyna grała niemal na ślepo.
  • Enigma — urcutiepatootie: 6/3/13, 11,355 net worth, 389 GPM. Zagrał dobrze 2 wardów w 30 min — drużyna grała niemal na ślepo.
  • Dark Willow — Hue: 11/2/12, 11,613 net worth, 413 GPM. MVP wśród supportów Efektywność linii 38% normy dla twojej roli — z linii wyszedłeś już z tyłu.

Dire

  • Rubick — Cpt.Swami: 0/6/7, 6,484 net worth, 223 GPM. Zagrał słabo Efektywność linii 27% normy dla twojej roli — z linii wyszedłeś już z tyłu.
  • Anti-Mage — rm4096349: 4/3/0, 13,349 net worth, 449 GPM. Zagrał słabo 40% wszystkich obrażeń, które dostałeś, pochodziło z jednego źródła — Breathe Fire. To właśnie build miał rozwiązać.
  • Queen of Pain — -212: 5/7/3, 11,488 net worth, 411 GPM. Zagrał słabo 39% wszystkich obrażeń, które dostałeś, pochodziło z jednego źródła — Ignite. To właśnie build miał rozwiązać.
  • Windranger — HAPPYBABA: 2/4/5, 7,276 net worth, 265 GPM. Zagrał dobrze Efektywność linii 24% normy dla twojej roli — z linii wyszedłeś już z tyłu.
  • Timbersaw — cardo dalisay: 0/12/2, 6,939 net worth, 256 GPM. Zagrał słabo Dark Willow zabił cię 6 razy — to nie pech, tylko rozczytany schemat. Zmień pozycję albo trzymaj kontrę na tego bohatera.

Walka, która rozstrzygnęła — 27:33, Top

Zwycięska strona: dire. Śmierci w walce: 6, różnica złota 3,971.

  • Drow Ranger: 1,550 obrażeń, zabił Queen of Pain. Rzucił: Gust
  • Dragon Knight: 5,042 obrażeń, zabił Timbersaw. Rzucił: Dragon Tail, Breathe Fire. Ultimate nigdy nie użyte
  • Enigma: 2,007 obrażeń. Rzucił: Malefice, Midnight Pulse, Demonic Summoning. Ultimate nigdy nie użyte
  • Ogre Magi: 1,825 obrażeń. Rzucił: Ignite, Bloodlust, Fireblast, Unrefined Fireblast
  • Dark Willow: 1,310 obrażeń. Rzucił: Shadow Realm, Bramble Maze, Cursed Crown
  • Anti-Mage: 4,999 obrażeń, zabił Enigma, Drow Ranger. Rzucił: Mana Void, Counterspell, Blink
  • Windranger: 3,219 obrażeń, zabił Ogre Magi, Dark Willow. Rzucił: Focus Fire, Powershot, Shackleshot, Windrun
  • Queen of Pain: 2,643 obrażeń. Rzucił: Sonic Wave, Blink, Shadow Strike, Scream Of Pain
  • Timbersaw: 1,662 obrażeń. Rzucił: Chakram, Return Chakram, Timber Chain
  • Rubick: 3,150 obrażeń. Rzucił: Spell Steal, Fade Bolt, Fireblast, Telekinesis, Telekinesis Land, Gust
Sekcja meczu

DOTA
AUTOPSY

Wklej ID meczu, a rozłożymy grę na części: każda śmierć na mapie, każdy przedmiot, który przeleżał w plecaku, i uczciwy werdykt o wszystkich dziesięciu graczach.

ID znajdziesz w historii meczów w kliencie Dota 2 albo w dowolnym linku Dotabuff.Za darmo i bez konta — po prostu wklej ID.

Co dostajesz

Mapa śmierci

Każde zabójstwo, ward i runa dokładnie tam, gdzie się wydarzyły — z portretem bohatera i minutą.

Walki drużynowe

Kto zaczął, kto się pojawił, a kto w tym czasie farmił obóz w lesie.

Audyt buildu

Złoto wydane na przedmioty, które przeleżały w plecaku, i aktywne, których nigdy nie użyto.

Percentyle na bohatera

Nie „mało farmu”, tylko „GPM niższy niż u 78% graczy na tym bohaterze”.

Werdykt o każdym graczu

Wyznacza go nasz silnik według stałych reguł, a nie nastrój modelu.

Analiza AI na życzenie

Model dostaje gotowe liczby i tłumaczy, co z nimi zrobić.

Jak to działa

  1. 1

    Wklej ID

    Dowolny publiczny mecz. Z przetworzonej powtórki będzie więcej: śmierci, wardy i walki na mapie.

  2. 2

    Otwórz zakładki

    Przegląd, gracze, mapa, walki, raport drużyny. Wszystko za darmo i od razu.

  3. 3

    Zamów analizę

    Wybierz gracza, a model zamieni liczby w plan na następną grę.

DuelsRewardsMarketBlogProfile