Dota 2 — análisis de la partida 8978349671

Ganador: Dire. Marcador 24:55, duración 42:21. Abajo: un veredicto sobre cada uno de los diez jugadores, el análisis de la pelea decisiva y los errores principales, calculados con los datos de la partida.

Radiant

  • Lich — lokita_57: 2/9/5, 8,709 de patrimonio, 236 GPM. Jugó mal Eficiencia de línea 33% de lo normal para tu rol: saliste de la línea ya por detrás.
  • Arc Warden — T7ut: 8/10/6, 23,199 de patrimonio, 586 GPM. Jugó mal Snapfire te mató 5 veces: eso es un patrón leído, no mala suerte. Cambia de posición o ten un contra para ese héroe.
  • Ursa — ^_ASH_^: 4/14/2, 19,801 de patrimonio, 573 GPM. Jugó mal Troll Warlord te mató 5 veces: eso es un patrón leído, no mala suerte. Cambia de posición o ten un contra para ese héroe.
  • Undying — twiz: 5/16/14, 8,308 de patrimonio, 305 GPM. Jugó mal Troll Warlord te mató 9 veces: eso es un patrón leído, no mala suerte. Cambia de posición o ten un contra para ese héroe.
  • Slardar — Joker: 5/6/4, 10,794 de patrimonio, 309 GPM. Jugó bien 0 wards en 42 min: el equipo jugó casi a ciegas.

Dire

  • Snapfire — let_it_be_<3: 16/10/21, 22,095 de patrimonio, 578 GPM. MVP de support Eficiencia de línea 57% de lo normal para tu rol: saliste de la línea ya por detrás.
  • Magnus — Erbos: 9/4/17, 22,438 de patrimonio, 561 GPM. Jugó bien
  • Bounty Hunter — AiliF: 1/6/32, 18,820 de patrimonio, 459 GPM. Jugó bien Eficiencia de línea 37% de lo normal para tu rol: saliste de la línea ya por detrás.
  • Phoenix — breakingbed: 8/3/28, 20,881 de patrimonio, 525 GPM. Jugó bien El 31% de todo el daño que recibiste vino de una sola fuente: Spark Wraith. Eso es lo que el build debía responder.
  • Troll Warlord — Z3: 20/2/12, 33,627 de patrimonio, 818 GPM. Cargó la partida 5500 de oro quedó en objetos que nunca activaste, sobre todo Mjollnir.

La pelea que lo decidió — 31:18, Jungla de Radiant

Bando ganador: dire. Muertes en la pelea: 4, diferencia de oro 5,342.

  • Arc Warden: 3,927 de daño. Lanzó: Tempest Double, Spark Wraith, Magnetic Field, Flux
  • Ursa: 2,181 de daño. Lanzó: Enrage, Overpower, Earthshock
  • Undying: 1,701 de daño. Lanzó: Flesh Golem, Decay, Soul Rip, Tombstone
  • Slardar: 514 de daño. Lanzó: Corrosive Haze, Slithereen Crush
  • Lich: 1,289 de daño. Lanzó: Chain Frost, Ice Spire, Frost Shield, Sinister Gaze
  • Troll Warlord: 7,215 de daño, mató a Ursa, Undying, Arc Warden. Lanzó: Battle Trance, Battle Stance, Whirling Axes (Melee), Whirling Axes (Ranged)
  • Magnus: 1,601 de daño, mató a Slardar. Lanzó: Reverse Polarity, Empower, Shockwave, Skewer
  • Phoenix: 4,396 de daño. Lanzó: Supernova, Launch Fire Spirit, Fire Spirits, Sun Ray, Icarus Dive, Stop Sun Ray
  • Bounty Hunter: 471 de daño. Lanzó: Track, Shuriken Toss
  • Snapfire: 0 de daño. Nunca lanzó su definitiva
Autopsia de la partida

DOTA
AUTOPSY

Pega el ID de la partida y la desmontamos entera: cada muerte en el mapa, cada objeto que se quedó en la bolsa y un veredicto honesto sobre los diez jugadores.

El ID está en tu historial de partidas del cliente de Dota 2 o en cualquier enlace de Dotabuff.Gratis y sin cuenta: solo pega el ID.

Lo que obtienes

Mapa de muertes

Cada muerte, guardián y runa donde ocurrió de verdad, con el retrato del héroe y el minuto.

Peleas de equipo

Quién la empezó, quién apareció y quién estaba farmeando un campamento en la jungla.

Auditoría de la build

Oro gastado en objetos que se quedaron en la bolsa y activos que nunca se pulsaron.

Percentiles por héroe

No «poco farmeo», sino «GPM por debajo del 78 % de los jugadores con este héroe».

Un veredicto por jugador

Lo decide nuestro motor con reglas fijas, no el humor de un modelo.

Análisis con IA a petición

El modelo recibe los números ya hechos y explica qué hacer con ellos.

Cómo funciona

  1. 1

    Pega el ID

    Cualquier partida pública. Con la repetición procesada hay más: muertes, guardianes y peleas en el mapa.

  2. 2

    Abre las pestañas

    Resumen, jugadores, mapa, peleas, informe del equipo. Todo gratis y al instante.

  3. 3

    Pide el análisis

    Elige un jugador y el modelo convertirá los números en un plan para la próxima partida.

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